Riccardo Tagliavia Arquitecto de IA Aplicada
Lo difícil es encontrar el punto exacto del negocio donde la IA mueve dinero de verdad — y construir los sistemas que evitan que lo aprendido por tu equipo se vaya con las personas que lo aprendieron.
Qué hago
Ambos se reducen a la misma decisión: qué debe saber un sistema, y cuándo. Si eso queda bien resuelto, qué modelo uses pasa a ser casi un detalle de implementación.
Palanca
Empiezo por cómo gana dinero el negocio, no por una lista de capacidades de IA. Una vez que la restricción está clara, apunto recuperación, automatización y salvaguardas a ese único punto, en lugar de repartirlas por todo un roadmap.
Cómo funcionaMemoria
Los equipos que trabajan con IA entregan más rápido de lo que documentan. El código queda; el razonamiento detrás, no. Y se va cuando se va la gente. Es una pérdida lenta del activo que en realidad estás pagando.
Cómo funciona02 / Palanca
La mayoría de los programas de IA empiezan por la tecnología y después salen a buscar un caso de uso. Por eso suelen quedarse estancados después del piloto. Yo lo hago al revés: cuatro pasos, en este orden, porque cada uno acota el siguiente.
01
Por dónde entra el ingreso, por dónde sale el costo y en qué entregas el trabajo se queda esperando. Es un mapa del dinero, no una auditoría de tus herramientas.
02
El paso donde las demoras, los errores o el contexto olvidado se acumulan en silencio hasta convertirse en dinero real. Si no se puede enunciar en una frase con un número adentro, todavía no es el correcto.
03
Respuestas ancladas en tus propios datos en lugar de las suposiciones de un modelo genérico, conectadas a las herramientas que hacen el trabajo, y con límites claros sobre qué corre sin supervisión. El sistema es el producto; el modelo es intercambiable.
04
Registrar qué funcionó y devolvérselo al sistema, para que mejore de forma medible en lo único que paga. Sin este paso tienes una demo que envejece mal.
03 / Memoria
La IA hizo que escribir código fuera rápido y que entenderlo fuera opcional. El cambio se entrega, el razonamiento detrás nunca queda escrito, y seis meses después nadie sabe decir por qué una pieza crítica funciona como funciona. Cada uno de esos huecos es conocimiento que tu empresa pagó y ya no posee.
Qué más se rompe si esto cambia, registrado junto al cambio mismo y no en una wiki que nadie abre.
Qué pasa si se ejecuta dos veces o si se completa a medias, escrito donde la próxima persona realmente va a mirar.
El razonamiento detrás de la decisión no evidente, para que nadie pierda una semana redescubriéndolo a los golpes.
La documentación como buena intención no sobrevive a una fecha de entrega. Estos son controles integrados en el flujo de trabajo que ya existe, dimensionados para no costar casi nada en cambios rutinarios y apretar solo donde el riesgo es real.
01
Mapear qué es frágil, qué no tiene dueño claro y qué tiene un alcance amplio, mientras el código todavía es desconocido. Hecho una vez, le ahorra a todos los que vienen después descubrirlo rompiendo algo.
02
Salvaguardas proporcionales al riesgo real del cambio. Corregir un typo no debería cargar la misma ceremonia que tocar cómo se liquidan los pagos.
03
Una revisión breve del cambio terminado contra lo que efectivamente se entendió, con un veredicto que no se puede dejar pasar cuando el cambio tocó algo crítico.
04 / Caso de estudio
Quería saber si el problema de memoria que describo arriba se podía resolver de verdad, así que construí aquello que lo probaría. Engram le da a los asistentes de código una memoria del proyecto en el que trabajan — las decisiones, las lecciones, el razonamiento — y devuelve solo lo que la tarea actual necesita. Empezó como un estudio. Se está convirtiendo en producto.
Caso de estudio · SaaS en preparación
05 / Artículos
Argumentos largos sobre dónde la IA ayuda de verdad y dónde te cuesta en silencio, escritos mientras los voy resolviendo.
06 / Contacto
Ya sea que estés definiendo dónde encaja la IA en tu operación, o entregando rápido y perdiendo el razonamiento detrás — mándame la forma del problema y te digo con honestidad si soy la persona indicada.